전체 글52 # 미래차 동향 https://youtu.be/jTNPVoqDUe8 팁스 밋업이라는 스타트업 투자회사에서 투자자 관점으로 바라본 전기차 시장입니다. 현대차 담당자가 나와서 대략적인 시장 설명하는게 잇었는데 대략적인 내용은 아래와 같습니다 소프트웨어 관련 내용만 대충 추렸습니다. 소프트웨어쪽은 엔비디아와 모빌아이가 장악 완성차 입장에선 한번 손잡은 업체들과 관계가 공고해져 다른 스타트 업체가 발들이기 어렵다 카메라로 인식하는 쪽은 난관. 테슬라도 레이더로 넘어갔고,24년이면 64체널?짜리 고화질 레이더 시판될듯 전기차 자체가 수익성이 좋은모델이아니지만 살아남기위해 하는거 테슬라가 소프트웨어 업데이트 등으로 수익이 나는 사업성모델의 사례를 남겼다 출처 : 그로씽 2023. 1. 13. 파이썬 웹앱 무료 호스팅 서비스 공유 http://maeng.pythonanywhere.com/ AiStore Second slide label Some representative placeholder content for the second slide. maeng.pythonanywhere.com https://www.pythonanywhere.com/ Host, run, and code Python in the cloud: PythonAnywhere Batteries included With Python versions 2.7, 3.6, 3.7, 3.8, 3.9 and 3.10, and all the goodies you normally find in a Python installation, PythonAnywhere is also pr.. 2023. 1. 12. Model 정보 확인, Decision Tree 그래프 사이즈 조절하는 (법)코드 모델.__getstate()__ 라고 하면, 모델 정보를 대략적으로 확인 가능 Decision Tree 그래프 사이즈 조절하는 코드 from sklearn.tree import export_graphviz import graphviz import pydot # add import dot_data = export_graphviz(Model_dt, feature_names=Model_dt.feature_names_in_, filled=True) pdot = pydot.graph_from_dot_data(dot_data)[0] pdot.set_graph_defaults(size='\"12, 12\"') graphviz.Source(pdot) 2023. 1. 12. Logistic Regression (CEE 관련 Insight) Cross Entropy Error = CEE 우리는 Entropy를 불순도라고 보겠다. 만약에 우리는 빨간색 Data만 가지고 있다면, 불순도 0 만약에 우리는 빨간색 Data에 파란색 o 하나만 있어도 불순도가 올라감. 파란색 Data가 늘어날수록 불순도 혹은 불확실성은 계속 커짐. 파란색 Data가 더 많아지면 불순도가 (이제 분류가 가능해짐) 작아짐!!!!!! Logistic Regression 로 Model Validation(신뢰도 검증 필요) 이진 혼돈 행렬 Binary Confusion Matrix 정확도 Accuracy -> Positive와 Negative로 맞게 분류된 데이터의 비율 정밀도 Precision -> Positive로 분류된 결과 중에서 실제 Positive의 비율 Neg.. 2023. 1. 6. 이전 1 ··· 3 4 5 6 7 8 9 ··· 13 다음
